《智能系统学报》已于2006年3月正式出刊,双月刊。是由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办，是中国人工智能学会会刊之一。主要刊登神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础、生物信息学与人工生命等内容。

《智能系统学报》该刊以"构建智能平台，打造精品期刊"的高起点为办刊理念，主要刊登智能科学领域具有自主创新理论和技术研究的科研成果和高水平学术论文，反映国内外智能科学学科的前沿和发展，促进智能科学理论和技术的传播与交流。荣获2010年荣获教育部"第3届中国高校特色科技期刊奖"和2009-2010年度工信部"优秀科技期刊奖"。

1、《智能系统学报》文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负（严禁抄袭），文字要精炼。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计

  针对RBF(radialbasisfunction)神经网络的结构和参数设计问题,本文提出了一种基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计方法。首先,提出一种基于相对贡献指标(relativecontribution,RC)的网络结构设计方法,利用隐含层输出对网络输出的相对贡献来判断是否增加或删减RBF网络相应的隐含层节点,并且对神经网络结构调整过程的收敛性进行证明。其次,...

  作者：乔俊飞; 安茹; 韩红桂 刊期： 2018年第02期

• 依特征频率的安卓恶意软件异常检测的研究

  Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶意软件检测已成为近些年移动安全领域非常重要的一个环节。面临的问题包括恶意软件收集困难,异常样本和正常样本比例不平衡。为了有效应对上述问题,提出了Droid-Saf框架,框架中提出了一种挖掘数据隐含特征的数据处理...

  作者：张玉玲; 尹传环 刊期： 2018年第02期

• 面向社群图像的显著区域检测方法

  网络技术和社交网站的发展带来了社群图像的飞速增长。海量的社群图像成为了非常重要的图像类型。本文关注社群图像的显著区域检测问题,提出基于深度特征的显著区域检测方法。针对社群图像带有标签的特点,在系统框架中,本文采取两条提取线:基于CNN特征的显著性计算和基于标签的语义计算,二者的结果进行融合。最后,通过全连接的条件随机场模型对...

  作者：梁晔; 于剑 刊期： 2018年第02期

• 支持工业以太网接口的激光跟踪仪在线实时测量系统

  激光跟踪仪是常用的大尺寸空间测量设备之一,测量精度高,便携性好,被广泛应用于工业生产过程。目前激光跟踪仪一般通过第三方软件进行控制,测量数据也通过第三方软件离线处理,具有很大的局限性,无法用于实时反馈被测对象的空间坐标信息。基于激光跟踪仪提供的底层用户函数(trackerprogramminginterface,TPI),用户可以自行设计应用程序操作激光跟...

  作者：肖文磊; 王翔宇; 张鹏飞; 赵罡 刊期： 2018年第02期

• 个性化信息推荐方法研究

  随着信息技术和互联网的发展,人们进入了信息过量且愈发碎片化的时代。当前,个性化信息推送是用户获取网络信息的有效渠道。由于信息的更新速度快和用户兴趣更新等问题,传统的推荐算法很少关注甚至忽略上述因素,造成最终的推荐结果欠佳。为了给用户更好的个性化推荐服务,论文首次引入截取因子,提出了组合推荐算法(CR算法)。该算法的实质是将截取...

  作者：姜信景; 齐小刚; 刘立芳 刊期： 2018年第02期